Abstract
Häufig liegt einer computergestützten Operationsplanung lediglich ein Satz von wenigen 2D-Röntgenbildern zugrunde. Dennoch ist es ein Anliegen, auf Basis solcher Daten Rückschlüsse auf die dreidimensionale Anatomie des Patienten zu ziehen. In dieser Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, das mithilfe eines statistischen 3D-Formmodells (SFM) des Beckens die geometrisch sowie toplogisch komplexe 3D-Form aus wenigen Röntgenbildern rekonstruiert. Dies geschieht durch eine Optimierung, welche den Abstand der Silhouette des Modells in den Projektionsebenen zur Silhouette des Objekts in den Röntgenbildern minimiert. Das Verfahren wird an 23 synthetisch erzeugten Datensätzen validiert.
This work won the Karl-Heinz Höhne Preis from the GI Special Interest Group MedVis in 2008.
Hans Lamecker
Managing Director
Advancing 3D analysis, planning, design and manufacturing using innovative computational methods and tools